«Сбер» создал алгоритм определения COVID-19 по голосу и кашлю

Лаборатория «Сбера» разработала алгоритм, который способен за 60 секунд определить вероятность заболевания COVID-19, сообщает «Коммерсант».

Проводится опрос по симптоматике и анализируются голос, дыхание и кашель. Точность такого алгоритма пока не достигает биологического метода ПЦР, но уже «имеет сопоставимые характеристики», заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках», — пояснили в «Сбере».