17-летний программист-самоучка создаёт новую систему диагностики заболеваний

17-летний программист-самоучка из Верхней Пышмы стал разработчиком ПО в компании «УГМК-Телеком» и обучает искусственный интеллект определять болезни и патологии людей по рентгеновским снимкам. Об этом сообщают в пресс-службе компании.

17-летний программист-самоучка создаёт новую систему диагностики заболеваний
Фото: Пресс-служба «УГМК-Телеком»

17-летний программист-самоучка создаёт новую систему диагностики заболеваний

2019-10-02T12:27:00+0500
Uralweb 620014 +7 (343) 214-87-87

Арсений Берсенев, который только что закончил 11 класс, стал сотрудником компании «УГМК-Телеком» после участия в инженериаде, которую компания регулярно проводит среди школьников Верхней Пышмы. Юный программист занялся сферой анализа данных и интеллектуальных моделей, обучая машины диагностировать различные заболевания по одним лишь рентген-снимкам. И если сейчас он учит ИИ распознавать туберкулёз, то в дальнейшем Арсений планирует расширить спектр болезней, обучая компьютер диагностике рака и других патологий.

Помимо создания системы диагностирования патологий, в «УГМК-Телеком» Арсений также начал работать над интеллектуальной обработкой документов и разработкой игр для смартфонов.

Программированием молодой человек увлёкся ещё в 6-ом классе, когда он начал осваивать микроконтроллеры и создавать примитивных роботов. В 10 классе Арсений начал ходить в IT-школу Samsung, но вскоре он из неё ушёл. По его словам, классический формат обучения — когда преподаватель объясняет тебе что-то и даёт задания — ему неинтересен. Гораздо больше опыта и знаний можно получить, когда ты сам пытаешься решить какую-то задачу и постепенно справляешься с ней, разбираясь со своими ошибками.

С 2015 года Арсений начал полноценно программировать и увлёкся ПО для telegram-ботов. Затем он начал осваивать web-разработку, создание сайтов и вёрстку. И даже пробовал сделать несколько игр-платформеров. С 2017 года программист-самоучка занялся сферой анализа данных и сейчас чередует её с разработкой игр, созданием сайтов и web-разработкой.

Помимо программирования и IT, парень также занимается электроникой и музыкой — он сам собирает синтезаторы, осцилляторы, генераторы низких частот, звуковые фильтры, комбинируя их и извлекая из них различные мелодии и звуки.

В университет Арсений поступать не планирует — не видит смысла. Он говорит, что уже работает и занимается тем, что ему нравится. Родители парня сперва приняли его решение в штыки, но когда поняли, что их ребёнок действительно начал работать и сидит за компьютером не просто так, то начали его полностью поддерживать. Зарабатывать сам 17-летний программист начал ещё до работы в «УГМК-Телеком»: он занимался фрилансом, создавая свои проекты и продавая их через Интернет.

Ссылки по теме:
Принимаем новости круглосуточно по телефону +7 (912) 244-87-87
или
2122 просмотра
Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter
Комментарии (всего: 6)
АнтонМ 2 октября 2019 года в 12:36
ничего не получится. если бы это было возможно, давно бы сделали.
да и базу знаний взять неоткуда. чтобы "искусственный интеллект" понимал -такое-то на рентгеновском снимке означает вот то-то, надо его этому научить, а кто научит ?? тёти которые сидят в поликлиниках в рентгенкабинетах и ничего кроме открытой формы туберкулеза разглядеть не могут ?
даже такая контора как НИИ Фтизиопульмонологии насколько я знаю, уходит в своей работе от рентгена, слишком неоднозначной может быть трактовка изображений. кт/мрт куда точнее
0
Xellos 2 октября 2019 года в 13:41
Так всё давно уже сделано - подобных нейронок в открытом доступе дофига, причём с указанием особенностей и точности диагностики.
Эти дурацкие нейросети всем уши сотрясают, ведь очень круто звучит - обучает машины диагностировать заболевания.
По факту обучение и создание нейросети - это разные вещи, и первое делается любым человеком со знаниями как тыкать мышкой (есть даже онлайн сервисы, на которых люди изображения размечают за копеечку, в основном для китайцев т.к. деньги даже не смешные).
А вот создать сеть нормальную уже не получится - там слишком много математики и под силу только определённым корпорациям.
В сухом остатке: есть у него лошадь, он её тренирует и правильно кормит - со временем она станет бегать быстрее и это хорошо. Но вот самолёт он из неё не сделает - т.е. нормальной диагностики не будет.
-1
Аноним 2 октября 2019 года в 15:04
Цитата
Xellos:

А вот создать сеть нормальную уже не получится

Зато деньги с воздуха нагребёт.
-1
Van 2 октября 2019 года в 19:38
Цитата
Xellos:

По факту обучение и создание нейросети - это разные вещи, и первое делается любым человеком со знаниями как тыкать мышкой (есть даже онлайн сервисы, на которых люди изображения размечают за копеечку, в основном для китайцев т.к. деньги даже не смешные).
А вот создать сеть нормальную уже не получится - там слишком много математики и под силу только определённым корпорациям.


Все наоборот же. Создание не сложно, а для обучения нужна значительная выборка данных с расшифровкой, т.е. масса рентгеновских снимков и описание, что именно на них изображено. И как раз такой выборкой корпорация УГМК может располагать.
0
АнтонМ 3 октября 2019 года в 09:20
Цитата
Van:

И как раз такой выборкой корпорация УГМК может располагать
разумеется никак. что-то есть в угмк-медицине, но для экспертной системы конечно этого слишком мало.
вообще периодически появляются такие программы, диагностирующие "всё". На моей памяти была диагностика по радужке глаза, поиграли, забыли. Потом какая-то прога, когда надевали наушники и по "сигналам идущим из мозга" компьютер "делал" диагностику. Поиграли, забыли. Но денег на легковерных пациентах конечно наварили.
0
Xellos 3 октября 2019 года в 10:48
Цитата
Van:

Все наоборот же. Создание не сложно, а для обучения нужна значительная выборка данных с расшифровкой, т.е. масса рентгеновских снимков и описание, что именно на них изображено. И как раз такой выборкой корпорация УГМК может располагать.
Нет. Грубо говоря на коленке легко написать сеть, которая будет смотреть среднюю яркость снимка. А дальше можно ей очень много кормить снимков, прямо офигенную выборку, но она никогда не отличит болезнь на снимке, на котором яркость такая же, как на "здоровом".
А вот всякие корпорации и университеты способны создать более "умную" сеть, с более продвинутыми мат моделями - и таких сетей полно, и они успешно используются как "подсказки" при постановке диагноза, или назначении доп обследований.
0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Войти
Зарегистрироваться

Вход с помощью других сервисов

Uralweb.ru в социальных сетях